课堂回顾 | 博士课程《实证研究工作坊——定性分析》&《生成式AI时代的DBA博士学术研究新范式》

在线申请

博士项目田老师

硕士项目陈老师

当前位置：主页 > 关于雷恩 > 新闻中心

2024-04-29 21:54:54 ，阅读量：

课堂回顾 | 博士课程《实证研究工作坊——定性分析》&《生成式AI时代的DBA博士学术研究新范式》

2024年4月12-14日，法国雷恩商学院2023级GDBA博士开启为期三天的学习和研讨。本次课程主要围绕着博士课程Moudle 8《实证研究工作坊——定性分析》和Moudle 9《生成式AI时代的DBA博士学术研究新范式》两个模块展开，同时这也是博士学习阶段的最后两个课程模块。

Moudle 8实证研究工作坊-定性分析由北京大学管理学博士、华东理工大学商学院副教授汪金爱老师分享，他从质性研究的概念、选题、研究设计及数据获取，质性研究资料分析、质性理论建构等三个维度展开。两天的课程把整个质性研究的起源、发展、研究过程完整展现，并且通过小组讨论与展示让博士班级同学更深度体验质性研究过程中遇到的问题。最后汪老师总结：研究方法无对错，合适程度有差异，最重要的是把研究问题、资料收集、数据分析三者整体来考虑，不应该割裂独立。同时，汪老师叮嘱同学，质性研究与量化研究的共同目的：都认为有必要将理论与实践观察结合起来，严谨而认真地履行研究的职责，并且有必要对研究进行批判和宣传。

Moudle 9 生成式AI时代的DBA博士学术研究新范式（AI4R（AI for Academic Research ）理论工具及方法由上海交大国际战略研究院特约研究员，博后项目学术主任李海俊老师分享，本次李老师的授课有6个目标：了解DBA开题要求，掌握合格开题报告的关键内容和逻辑，对自己的开题进行反思、纠偏与完善，学会通过GPT获取学术基础知识，学会通过GPT完善并完成开题报告，通过小组讨论增强相互了解，推动论文研究前行。其中，最关键是李老师在课堂上分享了如何借助学术AI来高效查找学术文献资料，快速撰写论文，大大提升了博士同学撰写论文的效率。李老师最后给大家分享自己撰写的《DBA博士&博后毕业宝典》，让同学们在开题准备，开题报告，开题答辩，论文编辑，论文答辩五个主要阶段不迷惑。